[IT] 인사이드 머신러잉 인터뷰

< 인사이드 머신러닝 인터뷰 > | 펑 샤오 지음 | 정원창 옮김 | 한빛미디어

 

현재 다양한 산업에서 생성형 AI 활용되고 있으며, 거의 모든 산업게에서 AI/ML 분야 인력을 채용하고 팀이 유지되고 있다. 하지만 생성 AI에 대한 기본 개념인 ML에 대해 제대로 된 이해를 하고 있는 사람은 흔치 않고, 다양한 관련 기술서적도 기본적인 개념을 파악하고 기본기를 다지기에는 어려운 수준이라고 볼 수 있을 것 같다. 이 책은 ML 직무 면접을 준비하는 사람을 비롯해서 ML 업계에서 일하는 다양한 직군의 기본기를 다져주고자 하는 목적으로 쓰여졌다. 이를 위해 중요 주제를 선정하고 내용을 탄탄히 정리할 수 있도록 단계별로 내용을 정리하고 있다. 또한 ML 면접 과정을 따라 가면서 자주 묻는 질문에 대해 이상적인 답변을 구성하고 제시하고 있다.

이 책은 총 7장으로 구성되어 있다. 1장은 ML 면접에 임하는 단계로서 다양한 유형의 ML 면접을 소개하고, 우수 답변의 필수 요소에 대해 설명한다. 2장에서는 ML 기본지식을 소개하는 장으로서, 데이타셋 수집 단계부터 이 단게에서 발생할 수 있는 문제점, 그리고 고려사항에 대해 설명한다. 또한 질문에서 나올 수 있는 기본적인 지식을 총 29개로 나누어 제시한다. 3장은 ML 코딩에 대한 부분을 설명하고, 4장과 5장에서는 ML 시스템 설계에 대해 소개한다. 6장에서는 ML 인프라 설계에 대해 제시하고 7장에서는 고급 ML 문제를 제공한다.

각각의 장마다 세부적인 질문형식으로 문제를 제시하고 이에 대한 답변을 설명하는 형식으로 되어 있다. 따라서 실제 면접을 보는 입장에서 면접관이 질문하는 과정처럼 책을 읽어 나갈 수 있으며, 주어진 주제에 대해 전반적으로 고민하고 답변할 수 있는 능력을 키울 수 있는  구성이라고 생각한다. 뒷부분으로 가면 갈수록 제시되는 질문이 어려운 난이도를 가지지만 현재 본인의 수준에 맞추어 책을 읽어보면 좋을 것 같다.


"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."