꿈꾸는코난

< 이것이 데이터 분석이다 > | 윤기태 지음 | 한빛미디어

모름지기 현재는 데이타의 시대라고 표현해도 과언은 아닌 것 같다. 수많은 데이타가 나도 모르게 어딘가에 쌓여 나가고 있고 누군가가 데이타를 분석해서 각자에 많는 자료를 만들거나 통계 자료로 활용하고 있다. 그렇다면 우리도 간단하게나마 데이타를 분석해 볼 수 있지 않을까?

데이타 분석을 위해 사용하는 도구 중 개발자에게는 python만한 것은 없는 것 같다. 다양한 패키지가 제공되는 장점이 있고, 복잡한 코드 개발없이 손쉽게 데이타 를 분석하고 결과를 빠르게 확인 가능한 측면도 있다.

이 책은 이런 측면에서 상당히 유용한 정보를 제공해 준다. 입문자 입장에서 이론이나 스킬이 아닌 문제에 올바르게 접근하는 사고를 제시하기 위해 단계적으로 데이타 분석에 접근하는 방법을 다루고 있다. python을 이용한 예제를 가지고 설명하기 때문에 프로그래밍에 대한 개념이 없는 경우 또는 이미 데이타 분석에 사용되는 수학적, 통계적 개념을 잘 이해하는 사람에게는 적합하지 않을 수 있다. 하지만 대다수 데이타 분석에 관심정도만 있는 개발자라면 책의 내용을 따라 테스트해보고 직접 변형해서 원하는 데이타를 분석하기에 충분하다고 생각한다.

github을 통해 책에서 설명하는 예제를 모두 다운받을 수 있다. 그리고 python 개발 환경을 구성하는 단계부터 시작하기 때문에 python에 익숙하지 않은 개발자로 쉽게 따라 할 수 있는 것 같다.

책에서 설명하는 데이타 분석은 다양한 데이타 분석 흐름과 개념에 대해 단계적으로 설명하고 있다. 데이타 인사이트 발견에서는 탐색적 데이타 분석부분으로 판다스, 넘파이, Matplotlib을 활용한 분석 사례를 설명하고 다양한 시각화 방법으로 인사이트를 발견할 수 있도록 한다. 텍스트 마이닝 첫걸음에서는 웹크롤링으로 데이타를 수집하는 것과 키워드 추출 및 키워드 간 연관관계 분석 방법에 대해 설명하고 있다.

미래를 예측하는 데이타 분석에서는 지도학습과 비지도 학습의 개념을 이해하고 회귀 분석으로 예측을 수행하고 시계열 데이타의 트랜드를 예측하는 방법에 대해 보여주고 있다. 이 이외에도 몇몇 추가적인 분석 방법을 설명하고 있는데 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 상세히 설명하고 있다.

책에서 설명하는 소스와 데이타 셋까지 다운받아 테스트할 수 있기 때문에 개념적인 이해와 실제 분석되는 결과를 볼 수 있어서 이해가 훨씬 잘 되는 것 같다. 또한 조금 경험이 쌓인다면 다양한 관점으로 데이타를 분석해서 원하는 결과를 도출해 볼 수 있을 것 같다.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."